私たちのサービスアプローチ
業界標準とベストプラクティスに基づく体系的な方法論で、持続可能なデータアーキテクチャを構築します
評価と分析
現在のデータランドスケープを包括的に評価し、データサイロ、冗長性、統合の課題を特定します。ビジネス目標と技術要件を詳細に理解するためのワークショップを実施します。
設計と計画
ターゲット状態アーキテクチャを設計し、スケーラビリティ、パフォーマンス、規制要件を考慮します。実装ロードマップを作成し、ビジネス価値に基づいてイニシアティブの優先順位を決定します。
実装と統合
段階的なアプローチで実装し、各フェーズで測定可能な成果を提供します。既存システムとのシームレスな統合を確保し、ビジネスの中断を最小限に抑えます。
方法論の基盤
TOGAF ADM
エンタープライズアーキテクチャ開発方法論に基づき、ビジネスアーキテクチャとデータアーキテクチャの整合性を確保します。
DAMA-DMBOK
データマネジメント知識体系の原則に基づき、データ品質、メタデータ管理、ガバナンスを包括的に対応します。
アジャイル原則
反復的な実装とフィードバックループを通じて、継続的な改善とリスク管理を実現します。
価値重視
明確なKPIと成功指標を設定し、測定可能なビジネス成果の達成に焦点を当てます。
エンタープライズデータアーキテクチャ設計
ビジネス戦略と技術インフラを整合させる包括的なデータアーキテクチャブループリントを作成します。現状評価フェーズでは、データサイロ、冗長性、統合の課題を特定します。ターゲット状態アーキテクチャは、スケーラビリティ、パフォーマンス、規制要件を考慮して開発されます。
サービスの主要要素
現状評価とギャップ分析
既存のデータランドスケープを包括的に評価し、データサイロ、冗長性、技術的負債を特定します。ビジネス要件と現在の能力のギャップを明確にします。
ターゲット状態アーキテクチャ
ビジネス目標を達成するための最適なデータアーキテクチャを設計します。概念、論理、物理の各レイヤーでアーキテクチャを定義します。
ガバナンスフレームワーク
データスチュワードシップ、品質管理、セキュリティ、コンプライアンスのためのガバナンス構造を確立します。役割と責任を明確に定義します。
実装ロードマップ
ビジネス価値と技術的依存関係に基づいて、イニシアティブの優先順位を決定します。各フェーズの目標、成果物、リソース要件を詳細化します。
プロセスと期待される成果
評価フェーズ（2-3週間）
ステークホルダーインタビュー、システム評価、データフロー分析を実施。現状の詳細なドキュメントとギャップ分析レポートを提供します。
設計フェーズ（4-6週間）
ターゲット状態アーキテクチャの設計、技術選定、リファレンスアーキテクチャの作成。詳細な設計文書とアーキテクチャ図を提供します。
ロードマップ作成（2-3週間）
実装計画の策定、リソース要件の特定、ROI分析の実施。段階的な実装ロードマップとビジネスケースを提供します。
マスターデータ管理実装
重要なビジネスエンティティの信頼できる単一情報源を確立する包括的なMDM戦略を展開します。ソリューション設計では、データ品質、マッチングアルゴリズム、権威レコードのサバイバルシップルールに対応します。バッチからリアルタイム同期まで、複数の統合パターンをサポートするハブアーキテクチャを実装します。
サービスの主要要素
データ品質管理
データプロファイリング、クレンジング、標準化、バリデーションルールを実装します。継続的なデータ品質監視とレポーティングを提供します。
マッチングとマージ
高度なマッチングアルゴリズムにより、重複レコードを特定します。サバイバルシップルールに基づいて、最も正確な情報を保持します。
ハブアーキテクチャ
レジストリ、統合、トランザクションの各スタイルをサポートするMDMハブを設計します。リアルタイムおよびバッチ統合パターンを実装します。
スチュワードシップワークフロー
ビジネスユーザーが直感的なインターフェースを通じてデータ品質を維持できるワークフローを設計します。承認プロセスと監査証跡を組み込みます。
プロセスと期待される成果
戦略とソリューション設計（3-4週間）
MDM戦略の定義、ドメイン選択、アーキテクチャスタイルの決定。データモデル、品質ルール、統合設計を含む詳細なソリューション設計を提供します。
実装とデータ移行（6-8週間）
MDMプラットフォームの構成、データ移行の実施、統合の開発。完全に機能するMDMシステムと移行されたマスターデータを提供します。
変更管理とトレーニング（2-3週間）
組織の採用を確保するための変更管理プログラムの実施。スチュワードとエンドユーザーのトレーニングを提供します。
データウェアハウス・マート開発
ビジネスインテリジェンスイニシアティブを支援する分析ワークロード用に最適化されたディメンションモデルを設計します。方法論は、組織の要件と文化に基づいて、KimballまたはInmonアプローチに従います。スタースキーマ設計は、クエリパフォーマンスと保守性の考慮のバランスを取ります。
サービスの主要要素
ディメンションモデリング
ビジネス要件に基づいてファクトテーブルとディメンションテーブルを設計します。スタースキーマまたはスノーフレークスキーマを選択し、クエリパフォーマンスを最適化します。
緩やかに変化するディメンション
トレンド分析のために履歴の正確性を保持するSCD戦略を実装します。タイプ1、2、3のSCDをビジネス要件に応じて適用します。
ETLアーキテクチャ
エラーハンドリングとリカバリメカニズムを備えた信頼性の高いデータロードを確保します。増分ロード、変更データキャプチャ、データ品質チェックを実装します。
パフォーマンスチューニング
インデックス戦略、マテリアライズドビュー、クエリ最適化を含むパフォーマンスチューニングを実施します。高速なレポート作成を実現します。
プロセスと期待される成果
要件分析とモデリング（2-3週間）
ビジネスユーザーとのワークショップを実施し、分析要件を特定します。ディメンションモデルを設計し、データソースをマッピングします。
開発と実装（4-6週間）
データウェアハウスの構築、ETLプロセスの開発、データロードの実施。パフォーマンステストと最適化を実行します。
BIツール統合（1-2週間）
ビジネスインテリジェンスツールとの統合を実施します。セルフサービスBIのためのセマンティックレイヤーを構築します。
サービス比較とガイダンス
組織のニーズに最適なサービスを選択するための意思決定ガイド
| 特徴 | エンタープライズアーキテクチャ | MDM実装 | DWH開発 |
|---|---|---|---|
| 主な焦点 | 全社的戦略と設計 | データ品質と一貫性 | 分析とレポーティング |
| 実装期間 | 8-12週間 | 11-15週間 | 7-11週間 |
| 最適な時期 | デジタル変革の開始時 | データ品質問題がある場合 | 分析能力の向上が必要な場合 |
| ビジネス成果 | 戦略的整合性と基盤 | 運用効率とコンプライアンス | 洞察と意思決定速度 |
| ROI実現時期 | 18-24ヶ月 | 12-18ヶ月 | 9-15ヶ月 |
こんな組織に推奨
エンタープライズアーキテクチャ設計：
- デジタル変革を開始する企業
- 複数のデータサイロが存在
- 長期的なデータ戦略が必要
こんな組織に推奨
マスターデータ管理：
- データ品質問題が頻発
- 重複レコードが多い
- コンプライアンス要件が厳格
こんな組織に推奨
データウェアハウス開発：
- レポート作成に時間がかかる
- データ駆動の意思決定を推進
- 履歴データ分析が必要
技術スタックとツール
業界をリードする技術とプラットフォームを活用して、堅牢なデータアーキテクチャを構築します
データプラットフォーム
データ統合
BIとアナリティクス
ガバナンスとモデリング
クラウドプラットフォーム対応
主要なクラウドプロバイダーでのデータアーキテクチャ構築に対応しています
統合ソリューションパッケージ
複数のサービスを組み合わせることで、より包括的なデータ変革を実現します
基盤構築パッケージ
エンタープライズデータアーキテクチャとマスターデータ管理を組み合わせて、データ基盤を確立します。
アナリティクス加速パッケージ
MDMとデータウェアハウスを統合し、高品質なデータに基づく分析環境を構築します。
完全データ変革パッケージ
すべてのサービスを統合し、戦略から分析まで、エンドツーエンドのデータアーキテクチャを実現します。
柔軟なカスタマイズ
パッケージは組織の特定のニーズに合わせてカスタマイズできます。各サービスの範囲、実装順序、期間を調整し、最適なソリューションを提供します。詳細については、お気軽にご相談ください。