Enterprise Data Architecture
ENTERPRISE SERVICE

エンタープライズデータアーキテクチャ設計

ビジネス目標と技術インフラを整合させる戦略的なデータアーキテクチャブループリントを構築します

包括的なアーキテクチャ設計プロセス

エンタープライズデータアーキテクチャ設計は、組織のデータ資産を戦略的に管理し、ビジネス価値を最大化するための基盤を提供します。現状のデータランドスケープを詳細に評価し、データサイロ、冗長性、統合の課題を特定します。その後、スケーラビリティ、パフォーマンス、規制要件を考慮したターゲット状態アーキテクチャを開発します。

現状評価フェーズ

既存のデータランドスケープを詳細に分析し、システム間の依存関係、データフロー、品質問題を可視化します。ステークホルダーとのインタビューを通じて、ビジネス要件と技術的制約を明確にします。

設計フェーズ

TOGAFやZachman Frameworkなどの業界標準に基づき、論理アーキテクチャと物理アーキテクチャを設計します。データモデリング、インテグレーションパターン、セキュリティアーキテクチャを包括的に定義します。

ガバナンスフレームワーク

データガバナンス標準、ポリシー、手順を確立し、アーキテクチャの準拠を維持します。データスチュワードシップの役割と責任を明確にし、継続的な品質管理プロセスを構築します。

実装ロードマップ

ビジネス価値と技術的依存関係に基づいて、優先順位付けされた実装計画を作成します。段階的なアプローチにより、リスクを最小化しながら組織の変革を実現します。

参照アーキテクチャテンプレート

一般的なパターンに対する実装テンプレートを提供し、プロジェクトの開始を加速します。業界のベストプラクティスを反映したリファレンスモデルにより、設計の一貫性と品質を確保します。

実現される成果

35%
データ統合コスト削減

重複システムの統合とデータフローの最適化により、運用コストを大幅に削減します。

60%
意思決定時間の短縮

統合されたデータアーキテクチャにより、ビジネスインサイトへのアクセスが劇的に改善されます。

90%
データ品質向上

標準化されたプロセスとガバナンスにより、データの正確性と信頼性が向上します。

導入事例からの学び

製造業での統合基盤構築

複数の工場システムを統合するアーキテクチャを設計し、サプライチェーン全体の可視性を実現しました。リアルタイムデータ連携により、在庫最適化と生産計画の精度が向上しています。

金融機関のレガシー移行

段階的な移行戦略により、業務を停止することなくモダンなアーキテクチャへの移行を実現しました。マイクロサービスアーキテクチャの導入により、新サービスの市場投入時間が短縮されています。

小売業の顧客データ統合

オンラインとオフラインのデータを統合するアーキテクチャを構築し、360度の顧客ビューを実現しました。パーソナライゼーション戦略の基盤として、売上向上に貢献しています。

活用する手法とツール

アーキテクチャフレームワーク

TOGAF(The Open Group Architecture Framework)
Zachman Framework
DAMA-DMBOK(データマネジメント知識体系)
エンタープライズアーキテクチャフレームワーク

モデリングツール

ERwin Data Modeler
Enterprise Architect
ArchiMate
データカタログツール

データアーキテクチャパターン

データレイクアーキテクチャ
ラムダアーキテクチャ
マイクロサービスデータパターン
イベント駆動アーキテクチャ

評価・分析手法

データ品質アセスメント
成熟度モデル評価
ギャップ分析
投資対効果分析

標準とプロトコル

セキュリティとコンプライアンス

エンタープライズデータアーキテクチャの設計において、セキュリティとコンプライアンスは基本的な要件です。ISO 27001情報セキュリティマネジメントシステムの原則に基づき、機密性、完全性、可用性を確保するアーキテクチャを構築します。

規制要件への対応

個人情報保護法、GDPR、業界特有の規制要件を考慮したアーキテクチャ設計を実施します。データ分類、アクセス制御、監査ログの要件を組み込みます。

セキュリティバイデザイン

アーキテクチャ設計の初期段階からセキュリティを組み込み、暗号化、認証、認可の仕組みを包括的に定義します。

品質保証プロセス

アーキテクチャレビュー委員会を設置し、設計の妥当性を評価します。

  • ピアレビューによる設計検証
  • プロトタイピングと概念実証
  • ステークホルダーレビューセッション

ドキュメンテーション標準

包括的なドキュメンテーションにより、アーキテクチャの理解と維持を支援します。

  • アーキテクチャビジョンドキュメント
  • 詳細設計仕様書
  • 実装ガイドとベストプラクティス

このサービスが適している組織

大規模エンタープライズ

複数のシステムとデータサイロを抱える大企業において、統合的なデータアーキテクチャが必要な場合に適しています。

成長中の企業

急速な成長に伴いデータ管理が複雑化している企業が、スケーラブルな基盤を構築する場合に有効です。

デジタル変革推進企業

レガシーシステムからモダンなアーキテクチャへの移行を計画している組織に最適なアプローチを提供します。

活用シナリオ

M&A後の統合

企業合併や買収後、複数の異なるシステムを統合する必要がある場合

クラウド移行

オンプレミスからクラウドへの戦略的移行を計画している場合

規制対応

新しい規制要件に対応するためのアーキテクチャ見直しが必要な場合

データ活用高度化

AI・機械学習などの先進的なデータ活用を実現したい場合

成果測定と進捗管理

エンタープライズデータアーキテクチャの成功を測定するため、包括的なKPIフレームワークを確立します。ビジネス価値と技術的改善の両面から進捗を評価し、継続的な最適化を実現します。

ビジネスメトリクス

01

意思決定サイクル時間

データアクセスから洞察取得までの時間を測定

02

運用コスト削減

システム統合による総所有コストの変化

03

新サービス市場投入時間

アーキテクチャ改善による開発効率の向上

技術メトリクス

01

データ品質スコア

完全性、正確性、一貫性の総合評価

02

システム統合度

データサイロ削減とインテグレーション達成度

03

アーキテクチャ準拠率

定義された標準への実装の適合度

四半期レビュー

定期的な進捗評価と戦略調整

ダッシュボード

リアルタイムKPI可視化

ステークホルダー報告

経営層への定期的な成果報告

その他のサービス

マスターデータ管理実装

重要なビジネスエンティティの信頼できる単一情報源を確立する包括的なMDM戦略を展開します。

投資額
¥2,475,000
詳細を見る

データウェアハウス・マート開発

ビジネスインテリジェンスイニシアティブを支援する分析ワークロード用に最適化されたディメンションモデルを設計します。

投資額
¥1,875,000
詳細を見る

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現在のデータランドスケープを評価し、戦略的なアーキテクチャロードマップを作成します。

お電話
+81 120-524-185
メール
info@corwenfield.com
所在地
千葉市中央区

投資額: ¥3,250,000(標準プロジェクト範囲)